Name: High-Order Methods for Incompressible Fluid Flow (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 9) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: M. O. Deville; P. F. Fischer; E. H. Mund
ISBN: 9780521453097

portada High-Order Methods for Incompressible Fluid Flow (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 9) (en Inglés)

High-Order Methods for Incompressible Fluid Flow (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 9) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

M. O. Deville

P. F. Fischer

E. H. Mund

Editorial

Cambridge University Press

Año

2002

Idioma

Inglés

N° páginas

499

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.3x16x3.6 cm

Peso

0.94

ISBN

0521453097

ISBN13

9780521453097

N° edición

Categorías

Cálculo y análisis matemático
Mecánica ondulatoria (vibración y acústica)

High-Order Methods for Incompressible Fluid Flow (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 9) (en Inglés)

M. O. Deville (Autor) · P. F. Fischer (Autor) · E. H. Mund (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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High-order numerical methods provide an efficient approach to simulating many physical problems. This book considers the range of mathematical, engineering, and computer science topics that form the foundation of high-order numerical methods for the simulation of incompressible fluid flows in complex domains. Introductory chapters present high-order spatial and temporal discretizations for one-dimensional problems. These are extended to multiple space dimensions with a detailed discussion of tensor-product forms, multi-domain methods, and preconditioners for iterative solution techniques. Numerous discretizations of the steady and unsteady Stokes and Navier-Stokes equations are presented, with particular sttention given to enforcement of imcompressibility. Advanced discretizations. implementation issues, and parallel and vector performance are considered in the closing sections. Numerous examples are provided throughout to illustrate the capabilities of high-order methods in actual applications.

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