Name: Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Wan, Shibiao ; Fan, Yiping ; Jiang, Chunjie
ISBN: 9783036548142

portada Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Ilustrado por

Editorial

Autor

Wan, Shibiao ; Fan, Yiping ; Jiang, Chunjie

Idioma

Inglés

N° páginas

198

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

24.4 x 17.0 x 1.8 cm

Peso

0.63 kg.

ISBN13

9783036548142

Categorías

Biología

Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology (en Inglés)

Shibiao Wan (Ilustrado por) · Yiping Fan (Ilustrado por) · Chunjie Jiang (Ilustrado por) · Mdpi AG · Tapa Dura

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Reseña del libro "Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology (en Inglés)"

Cancer is a leading cause of death worldwide, claiming millions of lives each year. Cancer biology is an essential research field to understand how cancer develops, evolves, and responds to therapy. By taking advantage of a series of "omics" technologies (e.g., genomics, transcriptomics, and epigenomics), computational methods in bioinformatics and machine learning can help scientists and researchers to decipher the complexity of cancer heterogeneity, tumorigenesis, and anticancer drug discovery. Particularly, bioinformatics enables the systematic interrogation and analysis of cancer from various perspectives, including genetics, epigenetics, signaling networks, cellular behavior, clinical manifestation, and epidemiology. Moreover, thanks to the influx of next-generation sequencing (NGS) data in the postgenomic era and multiple landmark cancer-focused projects, such as The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC), machine learning has a uniquely advantageous role in boosting data-driven cancer research and unraveling novel methods for the prognosis, prediction, and treatment of cancer.

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