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portada Reconhecimento facial de perfil utilizando pontos de referência aprimorados (en Portugués)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2025
Idioma
Portugués
N° páginas
76
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786202439046

Reconhecimento facial de perfil utilizando pontos de referência aprimorados (en Portugués)

Malik Sikander Hayat Khiyal;Harron Haider Khan (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

Reconhecimento facial de perfil utilizando pontos de referência aprimorados (en Portugués) - Malik Sikander Hayat Khiyal;Harron Haider Khan

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Reseña del libro "Reconhecimento facial de perfil utilizando pontos de referência aprimorados (en Portugués)"

Nos últimos anos, tem-se observado um aumento no crescimento do reconhecimento facial para identificação assistida por computador. A maioria dos processos e produtos desenvolvidos, incluindo o algoritmo tradicional Viola Jones, combinado com reclassificação, está sendo aplicada com sucesso em todos os rostos frontais. A deteção facial continua a ser um desafio devido às variações na aparência, iluminação e expressão. Os problemas surgem particularmente quando se procura uma imagem na base de dados que contém imagens faciais de perfil. Este estudo centra-se nos perfis de vista lateral, tendo em conta as necessidades atuais da ciência forense, dos departamentos de recenseamento, das forças policiais e de uma série de organizações governamentais, bem como dos estudantes que se dedicam à segurança de dados. A revisão da literatura explica várias técnicas atualmente utilizadas para detetar imagens de rostos de frente. A declaração do problema de investigação identifica os desafios da deteção de imagens de vista lateral. A solução proposta tem em consideração 15 pontos de referência faciais gerados automaticamente, principalmente as orelhas como característica adicional. O pré-processamento é aplicado às imagens registadas para remover o fundo. É utilizado um algoritmo de linha de base e, em seguida, é aplicado um esquema de pesquisa do vizinho mais próximo.

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