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portada Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Colección
Marcombo
Año
2020
Idioma
Español
N° páginas
384
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
17 x 24 cm
ISBN13
9788426728289
Editado en
España
N° edición
1
Categorías

Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2

Jordi Torres Viñals (Autor) · Alfaomega Grupo Editor · Tapa Blanda

Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 - Jordi Torres

4,33 estrellas - de un total de 5 estrellas 3 opiniones
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Reseña del libro "Python Deep Learning. Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2"

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología.

Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.

Con este libro, podrá:

- Descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entorno Google Colab.
- Introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning, gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2.
- Aprender a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep Learning.
- Tener acceso online a los códigos actualizados del libro a través de la web marcombo.info.

Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos.

Opiniones del libro

Andrea Vilches Lunes 02 de Agosto, 2021
Compra Verificada

Muy bueno

00
 Escuela Colombiana De Ingeniería Julio Garavito Jueves 04 de Agosto, 2022
Compra Verificada

Llegó en buen estado

00
 Alejandro Jofré Miércoles 01 de Junio, 2022

Cuál es la diferencia con el otro libro del mismo autor?? https://www.buscalibre.cl/libro-python-deep-learning/9789587786408/p/52800287 Aparentemente es el número de paginas y el isbn. El año de publicación es el mismo Gracias

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