¡Llegó Septiembre de Ofertas! Hasta 40% OFF en libros importados + 3 cuotas sin interés con MP  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Przewidywanie Ryzyka Kredytowego: Porównanie Sieci Neuronowych i svm (en Polish)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Polish
N° páginas
56
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786208638924

Przewidywanie Ryzyka Kredytowego: Porównanie Sieci Neuronowych i svm (en Polish)

Kirti Wanjale; Aditya Wanjale (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Przewidywanie Ryzyka Kredytowego: Porównanie Sieci Neuronowych i svm (en Polish) - Kirti Wanjale; Aditya Wanjale

Libro Nuevo Importado
Envío: 24 a 29 días háb.
$ 177.328$ 106.397
-40%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 106.397
Llega entre el 13 Oct y el 20 Oct a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Przewidywanie Ryzyka Kredytowego: Porównanie Sieci Neuronowych i svm (en Polish)"

Ocena ryzyka kredytowego odgrywa kluczową rolę w branży finansowej, a modele predykcyjne są niezbędne do podejmowania świadomych decyzji kredytowych. Niniejszy projekt badawczy zaglębia się w domenę oceny ryzyka kredytowego, krytycznego aspektu branży finansowej, proponując innowacyjne podejście wykorzystujące algorytm Feed Forward Neural Network (FNN). Glówny nacisk polożono na porównanie skuteczności algorytmu FNN z powszechnie stosowanymi maszynami wektorów nośnych (SVM) do przewidywania ryzyka kredytowego. Celem jest ocena skuteczności algorytmu FNN w przewidywaniu niesplacalności pożyczek, mając na celu kompleksowe zrozumienie jego wydajności w porównaniu z SVM. Uzyskane wyniki są obiecujące, wskazując na wyższą dokladnośc modelu FNN w porównaniu z SVM. Podkreśla to potencjal algorytmu FNN w rewolucjonizowaniu oceny ryzyka kredytowego. Nasze odkrycia podkreślają znaczenie wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych, w celu zwiększenia dokladności i niezawodności systemów przewidywania ryzyka kredytowego. Imponująca wydajnośc modelu FNN pozycjonuje go jako przelom w tej dziedzinie, oferując zwiększoną dokladnośc i niezawodnośc w systemach przewidywania ryzyka kredytowego.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Polish.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes