¡Llegó Septiembre de Ofertas! Hasta 40% OFF en libros importados + 3 cuotas sin interés con MP  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Prognozowanie Kursów Forex: Modele Arima, Xgboost, Lstm i Monte Carlo (en Polish)
Formato
Libro Físico
Idioma
Polish
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786208634629

Prognozowanie Kursów Forex: Modele Arima, Xgboost, Lstm i Monte Carlo (en Polish)

Kirti Wanjale; Aditya Wanjale (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Prognozowanie Kursów Forex: Modele Arima, Xgboost, Lstm i Monte Carlo (en Polish) - Kirti Wanjale; Aditya Wanjale

Libro Nuevo Importado
Envío: 24 a 29 días háb.
$ 177.328$ 106.397
-40%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 106.397
Llega entre el 13 Oct y el 20 Oct a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Reseña del libro "Prognozowanie Kursów Forex: Modele Arima, Xgboost, Lstm i Monte Carlo (en Polish)"

Proces wymiany jednej waluty na inną w różnych celach - najczęściej w handlu, turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe, waluty są przedmiotem obrotu względem siebie. Na przyklad para walutowa EUR/USD umożliwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykańskiego, a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japoński). Rynki walutowe (Forex), jako największa na świecie arena finansowa, wymagają solidnych strategii prognozowania, aby poruszac się po ich dynamicznej i zlożonej naturze. Niniejsze badanie obejmuje doglębną analizę porównawczą modeli prognostycznych obejmujących dwie dekady, od 2000 do 2019 r., z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zaglębia się w sedno prognozowania kursów walutowych, odpowiadając na krytyczną potrzebę dokladności w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontekście badania analizują skutecznośc różnych modeli, w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA), uczenia maszynowego XGBoost, glębokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Polish.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes