¡El Finde Aniversario ya llegó! Hasta 50% OFF en importados + envío gratis desde $100.000  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Named Entity Recognition for Amharic Language (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
84
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9x15.2x0.5 cm
Peso
0.14 kg.
ISBN13
9786138389712
Categorías

Named Entity Recognition for Amharic Language (en Inglés)

Moges Ahmed Mehamed (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Named Entity Recognition for Amharic Language (en Inglés) - Mehamed, Moges Ahmed

Libro Nuevo Importado
Envío: 24 a 29 días háb.
$ 168.226$ 84.113
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 84.113
Llega entre el 01 Oct y el 08 Oct a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Named Entity Recognition for Amharic Language (en Inglés)"

Named Entity Recognition (NER) is a process of identifying and categorizing all named entities in a document into predefined classes like person, organization, location, time, and numeral expressions. This identification and classification of proper names in text has recently considered as a major importance in natural language processing as it plays a significant role in various types of NLP applications, especially in information extraction, information retrieval, machine translation, and question-answering. This paper reports about the development of a NER system for Amharic using Conditional Random Fields (CRFs). Though this state of the art machine learning method has been widely applied to NER in several well-studied languages, this is the first attempt to use this method to Amharic language. The system makes use of different features such as word and tag context features, part of speech tags of tokens, prefix and suffix. Since feature selection plays a crucial role in CRF framework, experiments were carried out to find out most suitable features for Amharic NE tagging task.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes