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portada Multi Omics Integration in Cancer Therapeutics. Network Driven Multi Omics Strategies for Overcoming Therapeutic Resistance (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2026
Idioma
Inglés
N° páginas
126
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9x15.2x0.6 cm
ISBN13
9789999338677

Multi Omics Integration in Cancer Therapeutics. Network Driven Multi Omics Strategies for Overcoming Therapeutic Resistance (en Inglés)

Manisha Chhikara (Autor) · Eliva Press · Tapa Blanda

Multi Omics Integration in Cancer Therapeutics. Network Driven Multi Omics Strategies for Overcoming Therapeutic Resistance (en Inglés) - Manisha Chhikara

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Reseña del libro "Multi Omics Integration in Cancer Therapeutics. Network Driven Multi Omics Strategies for Overcoming Therapeutic Resistance (en Inglés)"

Cancer is no longer understood as a disease driven by isolated genetic mutations, but as a dynamic and adaptive biological system shaped by genomic instability, transcriptional reprogramming, proteomic signaling networks, metabolic rewiring, and microenvironmental interactions. Multi-Omics Integration in Cancer Therapeutics explores how the convergence of genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and epigenomics is transforming the landscape of oncology research and clinical care. This book provides a comprehensive framework for understanding how diverse molecular layers can be integrated to uncover causal disease mechanisms, identify actionable targets, and overcome therapeutic resistance. It highlights cutting-edge technologies including high-throughput sequencing, single-cell profiling, spatial transcriptomics, and artificial intelligence-driven analytics. Emphasis is placed on network biology approaches that reconstruct signaling circuits and predict drug responses within heterogeneous tumor ecosystems. Bridging molecular discovery with clinical translation, the text discusses biomarker development, molecular tumor boards, precision drug design, and systems-level strategies for personalized therapy. Through a synthesis of experimental evidence, computational modeling, and translational insights, this volume equips researchers, clinicians, and pharmaceutical scientists with the tools needed to harness integrative multi-omics for next-generation cancer therapeutics. Designed for advanced students, oncology researchers, and professionals in pharmaceutical and biomedical sciences, this book presents a forward-looking vision of precision oncology where data integration drives durable and individualized cancer treatment strategies.

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