🌎 Última Parada: Historias del Mundo hasta 50% OFF + 3 cuotas sin interés con MP  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Integration von Data Mining mit wissensbasierten Systemen (en Alemán)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Alemán
N° páginas
176
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9x15.2x1 cm
Peso
0.27 kg.
ISBN13
9786207228744
Categorías

Integration von Data Mining mit wissensbasierten Systemen (en Alemán)

Melsew Belachew Fentahun (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Integration von Data Mining mit wissensbasierten Systemen (en Alemán) - Fentahun, Melsew Belachew

Libro Nuevo Importado
Envío: 24 a 29 días háb.
$ 247.186$ 123.593
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 123.593
Llega entre el 08 Oct y el 16 Oct a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Integration von Data Mining mit wissensbasierten Systemen (en Alemán)"

Die Landwirtschaft ist für das wirtschaftliche Wohlergehen eines Landes von entscheidender Bedeutung, doch Pflanzenkrankheiten stellen eine gro e Herausforderung dar. Der Anbau von Pfefferkörnern erfordert aufgrund von Krankheiten besondere Aufmerksamkeit. Data Mining wurde bereits zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten eingesetzt, doch fehlt es an der Nutzung von Wissen. In dieser Studie wird Data Mining mit wissensbasierten Systemen zur Diagnose und Behandlung von Pfefferkrankheiten kombiniert. Die Experimente wurden mit den vier Algorithmen JRip, PART, J48 und REPTree für den Paprika-Datensatz durchgeführt. Alle Experimente für jeden Algorithmus wurden mit 9927 Instanzen und vier Klassen durchgeführt, nämlich Pilz-, Insekten-, Virus- und Bakterien-Krankheitstypen der Ernte. Mit Hilfe von Klassifizierungsalgorithmen wurde ein prädiktives Modell entwickelt und eine regelbasierte Wissensrepräsentation zur Diagnose und Behandlung der Pflanzen eingesetzt. Die Leistung des Systems wurde mit Domänenexperten und Benutzerakzeptanz getestet und ergab vielversprechende Ergebnisse von 90,5 bzw. 86,8 % mit einer durchschnittlichen Präzision und Wiedererkennung von 96 % bzw. 97,2 % für die Gesamtleistung.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Alemán.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes