Name: In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)
SKU: 63032767
Price: 53195.00 ARS
Availability: InStock
Author: Et Al; Marwa Osman
ISBN: 9783668335295

portada In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)

In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Grin Verlag

Autor

Et Al; Marwa Osman

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783668335295

In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)

Et Al; Marwa Osman (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 30 días háb.

$ 106.390$ 53.195

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 53.195

Llega entre el 07 Oct y el 15 Oct a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)"

Research Paper (postgraduate) from the year 2016 in the subject Computer Science - Bioinformatics, language: English, abstract: Schmallenberg (SBV) is a new virus of the Bunyaviridae family within the genus Orthobunyavirus. The viral infection causes mild clinical signs: fever, reduced milk production and diarrhea, as well as considerable economic loss. There is currently no treatment or vaccine for infected animals. We aimed to design a peptide vaccine using an Immunoinformatics approach to stimulate the immune system and reduce the potentially negative effects of using live vaccines. In this study, a total of 47 strains of complete M polyprotein sequence (Gn/NSm/GC) and 61 strains of nonstructural protein in S segment (NSs) of Schmallenberg virus which were chosen for this study were taken from NCBI. Potentially continuous B and T cell epitopes were predicted using tools from immune epitope data base analysis resource (IEDB-AR). We found that Gn and Gc regions of M polyprotein in SBV were clearly suitable and could be used for the preparation of immunological constructs. Our studies suggest that: B cell epitope 764QQQACSS770 and CTL epitopes 251YMYNKYFKL259, 46SECCVKDDI54 and 234IVYVFIPIF242 could be used as a potential vaccine candidate against SBV. We consider this study distinctive because no research ever dealt with peptide-based vaccines on virulent strains of SBV using an in silico approach.

Opiniones del libro

¿Leíste este libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia evaluación.

Ver más opiniones de clientes

0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes

In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés) - Et Al; Marwa Osman

Reseña del libro "In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-Based Vaccine of m Polyprotein (gn (en Inglés)"

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

¿En qué Idioma está escrito el libro?

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

Preguntas y respuestas sobre el libro

Opiniones sobre Buscalibre