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portada Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
148
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
21.0 x 14.8 x 0.9 cm
Peso
0.21 kg.
ISBN13
9783658391782
Categorías

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling (en Inglés)

Schirin Bär (Autor) · Springer Vieweg · Tapa Blanda

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling (en Inglés) - Bär, Schirin

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Reseña del libro "Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling (en Inglés)"

The production control of flexible manufacturing systems is a relevant component that must go along with the requirements of being flexible in terms of new product variants, new machine skills and reaction to unforeseen events during runtime. This work focuses on developing a reactive job-shop scheduling system for flexible and re-configurable manufacturing systems. Reinforcement Learning approaches are therefore investigated for the concept of multiple agents that control products including transportation and resource allocation.

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