Name: Englisch-Marathi-Übersetzer mit hybridem Ansatz (en Alemán)
Price: 85720.00 ARS
Availability: InStock
Author: Raut, Swati ; Thigale, Dr Somnath ; Kale, Gajanan
ISBN: 9786207355464

portada Englisch-Marathi-Übersetzer mit hybridem Ansatz (en Alemán)

Englisch-Marathi-Übersetzer mit hybridem Ansatz (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786207355464

Categorías

Redes y comunicaciones informáticas

Englisch-Marathi-Übersetzer mit hybridem Ansatz (en Alemán)

Gajanan Kale (Autor) · Swati Raut (Autor) · Dr Somnath Thigale (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Menschen mit unterschiedlichem sprachlichem Hintergrund konnten nicht miteinander kommunizieren. Dieses Konzept der Übersetzung wird den Menschen helfen, bequem zu kommunizieren. Es wird auch dazu beitragen, die Kommunikationslücke zwischen zwei sprachlich unterschiedlichen Hintergründen zu schlie en. Es wird den Menschen in den Dörfern helfen, die Englischunterricht erhalten haben. Die Mehrheit der indischen Bevölkerung ist mit der englischen Sprache nicht vertraut, obwohl die meisten im Internet oder in elektronischen Medien verfügbaren Informationen auf Englisch sind. Ein automatischer Sprachübersetzer ist daher wichtig, um den einfachen Mann in verschiedenen Bereichen zu erreichen. Das Hauptziel der maschinellen Übersetzung (MT) besteht also darin, die Sprachbarriere in einer mehrsprachigen Nation wie Indien zu überwinden.MT Der Begriff maschinelle Übersetzung (MT) wird im Sinne der Übersetzung von einer Sprache in eine andere verwendet. Das ideale Ziel von maschinellen Übersetzungssystemen ist es, die bestmögliche Übersetzung ohne menschliche Hilfe zu erstellen. Grundsätzlich benötigt jedes maschinelle Übersetzungssystem Programme für die Übersetzung und automatische Wörterbücher und Grammatiken zur Unterstützung der Übersetzung.Im Allgemeinen wird die maschinelle Übersetzung in sieben gro e Kategorien eingeteilt: regelbasiert, statistisch-basiert, hybrid-basiert, beispielbasiert usw.

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