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Detección de Fraude en Tarjetas de Crédito: Mediante Técnicas de Minería de Datos
Edwin Fernando GonzÁLez MartÍNez (Autor)
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· Tapa Blanda
Detección de Fraude en Tarjetas de Crédito: Mediante Técnicas de Minería de Datos - Edwin Fernando GonzÁLez MartÍNez
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Reseña del libro "Detección de Fraude en Tarjetas de Crédito: Mediante Técnicas de Minería de Datos"
La Minería de Datos y Machine Learning son herramientas altamente potenciales en la identificación de observaciones inusuales en tendencias de patrones, dado que son un conjunto de técnicas robustas que facilitan la toma de decisión, el proceso knowledge discovery in databases, KDD por sus siglas en inglés, es un campo de la Estadística y ciencias de la computación que emplea diversas técnicas y metodologías para el proceso de identificar patrones valiosos en la extracción de la información nueva, útil y novedosa; una de las etapas más importantes es el Datamining, donde se realiza la estimación de los parámetros de los modelos probabilísticos como son las Redes Neuronales, Random Forest, Naive Bayes, Máquinas de Soporte Vectorial, Modelos Lineales Generalizados Logit, Probit y Log Log; posteriormente serán evaluados y analizados con las métricas de clasificación Accuracy, Precisión, Recall, F Beta Score y Área Bajo la Curva Roc.
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