Name: Detecção Automática de Inundação Usando Dados de Detecção Remota: Avaliação de Inundações e Danos Usando Dados Muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (Mt-Rsi)
Price: 62586.00 ARS
Availability: InStock
Author: Jagannath Jadhav; Amruta Sonavale
ISBN: 9786202840309

portada Detecção Automática de Inundação Usando Dados de Detecção Remota: Avaliação de Inundações e Danos Usando Dados Muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (Mt-Rsi)

Detecção Automática de Inundação Usando Dados de Detecção Remota: Avaliação de Inundações e Danos Usando Dados Muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (Mt-Rsi)

Formato

Libro Físico

Autor

Jagannath Jadhav; Amruta Sonavale

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786202840309

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Detecção Automática de Inundação Usando Dados de Detecção Remota: Avaliação de Inundações e Danos Usando Dados Muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (Mt-Rsi)

Jagannath Jadhav; Amruta Sonavale (Autor) · · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Detecção Automática de Inundação Usando Dados de Detecção Remota: Avaliação de Inundações e Danos Usando Dados Muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (Mt-Rsi)"

O processo do sistema de detecção de inundação como os quatro tipos diferentes de pré-processamento, segmentação, extracção de características e a rede neural contígua profunda Convolucional (CDCNN) foi executado para identificar a região defectada pela inundação. CDCNN a implementação dos conjuntos de dados de grande escala propostos pode passar automaticamente pelas características histológicas de várias camadas de neurónios, e tem a capacidade de implementar as funções não lineares de tomada de decisão.Este trabalho também investiga e compara com os métodos possíveis para uma identificação precisa pela classificação com os detalhes CDCNN propostos do RSI. A análise do desempenho do modelo proposto é verificada em 2017 B mat lab ambiente. Com base nas diferentes características como a precisão, a recordação e a análise da precisão da medida F do sistema proposto de simulação do desempenho do sistema.