¡Vacaciones de Invierno! Comienza la aventura con hasta 50% OFF  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
79
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.6 x 25.1 x 0.5 cm
Peso
0.14 kg.
ISBN13
9789811334580
Categorías

Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics (en Inglés)

Murad Khan (Autor) · Bilal Jan (Autor) · Haleem Farman (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics (en Inglés) - Khan, Murad ; Jan, Bilal ; Farman, Haleem

Libro Nuevo Importado
Envío: 17 a 23 días háb.
$ 251.120$ 125.560
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 125.560
Llega entre el 19 Ago y el 27 Ago a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics (en Inglés)"

This book presents deep learning techniques, concepts, and algorithms to classify and analyze big data. Further, it offers an introductory level understanding of the new programming languages and tools used to analyze big data in real-time, such as Hadoop, SPARK, and GRAPHX. Big data analytics using traditional techniques face various challenges, such as fast, accurate and efficient processing of big data in real-time. In addition, the Internet of Things is progressively increasing in various fields, like smart cities, smart homes, and e-health. As the enormous number of connected devices generate huge amounts of data every day, we need sophisticated algorithms to deal, organize, and classify this data in less processing time and space. Similarly, existing techniques and algorithms for deep learning in big data field have several advantages thanks to the two main branches of the deep learning, i.e. convolution and deep belief networks. This book offers insights into these techniques and applications based on these two types of deep learning.Further, it helps students, researchers, and newcomers understand big data analytics based on deep learning approaches. It also discusses various machine learning techniques in concatenation with the deep learning paradigm to support high-end data processing, data classifications, and real-time data processing issues. The classification and presentation are kept quite simple to help the readers and students grasp the basics concepts of various deep learning paradigms and frameworks. It mainly focuses on theory rather than the mathematical background of the deep learning concepts. The book consists of 5 chapters, beginning with an introductory explanation of big data and deep learning techniques, followed by integration of big data and deep learning techniques and lastly the future directions.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes