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portada Data-Mining am Beispiel von HeyCash. Clustering, Entscheidungsbaum und Korrelationsanalyse (en Alemán)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Alemán
N° páginas
40
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
21x14.8x0.3 cm
Peso
0.06 kg.
ISBN13
9783346404244
Categorías

Data-Mining am Beispiel von HeyCash. Clustering, Entscheidungsbaum und Korrelationsanalyse (en Alemán)

Christian Halder (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

Data-Mining am Beispiel von HeyCash. Clustering, Entscheidungsbaum und Korrelationsanalyse (en Alemán) - Halder, Christian

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Reseña del libro "Data-Mining am Beispiel von HeyCash. Clustering, Entscheidungsbaum und Korrelationsanalyse (en Alemán)"

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, SRH Hochschule Riedlingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht, inwiefern Data-Mining notwendig ist und ob es das eigene Geschäftsmodell, sich weiter auszubauen und nachhaltig Erfolg zu sichern, unterstützt. Es wird das Ziel verfolgt, anhand des Zweckes und der Methoden von Data-Mining am Beispiel von 'HeyCash' die Relevanz dessen zu ergründen sowie die Mehrwerte zu finden und zu erläutern. Darüber hinaus werden anhand von drei ausgewählten Methoden die Funktionsweise und der Nutzen von Data-Mining gemessen und bewertet. Die Macht und Möglichkeiten von Datenbesitz ist unabdingbar und allgegenwärtig. Ein Synonym für dieses Szenario stellt das sogenannte 'Big Data' dar. Big Data ist eine der bedeutendsten Entwicklungen im digitalen Zeitalter. Es steht für gro e, komplexe und unstrukturierte Datenmengen. Die Daten nehmen tagtäglich exponentiell zu und die damit einhergehenden Problematiken, wie der Datenschutz, müssen diskutiert werden. Es zeigt sich aber auch, dass durch Daten erhebliche Potenziale für die Gesellschaft und vor allem für Unternehmen entstehen. Viele neuartige Geschäftsmodelle basieren auf Daten, woraus neue Dienstleistungen und Produkte resultieren. Die Auswertung der immer grö er werdenden Datenmengen stellt somit eine der lukrativsten Herausforderungen dieser Zeit dar. Somit kommt dem Data-Mining eine immer grö ere Bedeutung zu.

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