Name: Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales: Incluye Código Fuente en Java y Python. Ejemplos Claros y Prácticos Sobre Aprendizaje de Máquina
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Availability: InStock
Author: Victor Viera Balanta; Maritza Palacios M.
ISBN: 9783659650994

portada Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales: Incluye Código Fuente en Java y Python. Ejemplos Claros y Prácticos Sobre Aprendizaje de Máquina

Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales: Incluye Código Fuente en Java y Python. Ejemplos Claros y Prácticos Sobre Aprendizaje de Máquina

Formato

Libro Físico

Editorial

Editorial Académica Española

Autor

Victor Viera Balanta; Maritza Palacios M.

Año

2017

Idioma

Español

N° páginas

240

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783659650994

Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales: Incluye Código Fuente en Java y Python. Ejemplos Claros y Prácticos Sobre Aprendizaje de Máquina

Victor Viera Balanta; Maritza Palacios M. (Autor) · Editorial Académica Española · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales: Incluye Código Fuente en Java y Python. Ejemplos Claros y Prácticos Sobre Aprendizaje de Máquina"

El primer curso que el ingeniero Víctor Viera Balanta dictó sobre Inteligencia Artificial, a nivel universitario, se remonta al año 2008, en ese entonces, no había mucho material propio, existía una vasta explicación matemática, demostraciones y ejemplos en idiomas diferentes al español. Poco a poco se comenzó a crear material propio, notas de clases, diapositivas, ejercicios con los estudiantes y evaluaciones. Asimismo, se empezaba a crear un banco de documentos fiables e importantes (artículos, libros, otros). Igualmente, se diseño y creó código fuente propio (desde cero), con ejemplos claros. Las notas de clase y las guias se convirtieron en videos, los videos sobre aprendizaje de máquina han tenido gran aceptación entre los estudiantes de los cursos sobre Inteligenica Artificial, también han sido vistos y valorados positivamente por usuarios de muchas partes del mundo, gracias a internet. Este libro es el resultado de años de experiencia de los autores en el campo académico, industrial e investigativo, aplicando las técnicas del aprendizaje de máquina supervisado, ¡incorporando ejemplos sobre el tema, y código fuente que funciona!

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