Name: Anaís: Modello per Aiutare il Processo Decisionale nei Casi Clinici: Considerare la Diagnosi Collettiva e Attenuare gli Errori nel Processo Decisionale (en Italiano)
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Author: Adriano Santos; Joseana M. F R. De Araujo; José Antão B. Moura
ISBN: 9786207582853

portada Anaís: Modello per Aiutare il Processo Decisionale nei Casi Clinici: Considerare la Diagnosi Collettiva e Attenuare gli Errori nel Processo Decisionale (en Italiano)

Anaís: Modello per Aiutare il Processo Decisionale nei Casi Clinici: Considerare la Diagnosi Collettiva e Attenuare gli Errori nel Processo Decisionale (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Adriano Santos; Joseana M. F R. De Araujo; José Antão B. Moura

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207582853

Anaís: Modello per Aiutare il Processo Decisionale nei Casi Clinici: Considerare la Diagnosi Collettiva e Attenuare gli Errori nel Processo Decisionale (en Italiano)

Adriano Santos; Joseana M. F R. De Araujo; José Antão B. Moura (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Ogni giorno i medici specialisti analizzano casi clinici complessi e devono prendere decisioni che possono influire negativamente sul benessere dei pazienti, sui costi delle procedure, sul prezzo delle assicurazioni sanitarie e sulla reputazione degli specialisti e dei sistemi medici coinvolti, o addirittura essere fatali. La ricerca del miglioramento delle procedure sanitarie, soprattutto per mitigare i rischi di eventi avversi, è stata una delle grandi sfide del nostro tempo e lo sviluppo di metodi e sistemi informatici per aiutare gli specialisti nel processo decisionale è cresciuto nel mondo scientifico e imprenditoriale. L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di proporre un modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici considerando la diagnosi collettiva, con lo scopo di mitigare i rischi e le incertezze affrontate dai medici specialisti chiamati Anaís. I risultati ottenuti negli esperimenti sono stati statisticamente significativi in termini di applicabilità del modello Anaís per il processo di mitigazione degli errori decisionali e come strumento educativo.

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