Name: Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis (Springer Series in Statistics) (en Inglés)
Price: 190436.00 ARS
Availability: InStock
Author: Harrell Jr, Frank E.
ISBN: 9783319194240

portada Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis (Springer Series in Statistics) (en Inglés)

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis (Springer Series in Statistics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Frank E. Harrell Jr

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

25.4 x 17.8 x 3.3 cm

Peso

1.27 kg.

ISBN13

9783319194240

N° edición

0002

Categorías

Investigación médica
Epidemiología y estadística médica
Probabilidad y estadística
Software de matemáticas y estadísticas

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis (Springer Series in Statistics) (en Inglés)

Frank E. Harrell Jr (Autor) · Springer · Tapa Dura

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There are many books that are excellent sources of knowledge about individual stastical tools (survival models, general linear models, etc.), but the art of data analysis is about choosing and using multiple tools. In the words of Chatfield "...students typically know the technical details of regressin for example, but not necessarily when and how to apply it. This argues the need for a better balance in the literature and in statistical teaching between techniques and problem solving strategies." Whether analyzing risk factors, adjusting for biases in observational studies, or developing predictive models, there are common problems that few regression texts address. For example, there are missing data in the majority of datasets one is likely to encounter (other than those used in textbooks!) but most regression texts do not include methods for dealing with such data effectively, and texts on missing data do not cover regression modeling.

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