Name: Non-Axiomatic Logic (2nd Ed) (en Inglés)
Price: 223303.00 ARS
Availability: InStock
Author: Wang Pei
ISBN: 9789819819423

portada Non-Axiomatic Logic (2nd Ed) (en Inglés)

Non-Axiomatic Logic (2nd Ed) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

World Scientific Publishing Company

Autor

Wang Pei

Idioma

Inglés

N° páginas

360

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 2.1 cm

ISBN13

9789819819423

Non-Axiomatic Logic (2nd Ed) (en Inglés)

Wang Pei (Autor) · World Scientific Publishing Company · Tapa Dura

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Reseña del libro "Non-Axiomatic Logic (2nd Ed) (en Inglés)"

This book provides a comprehensive, up-to-date, and rigorously detailed introduction to Non-Axiomatic Logic (NAL), a groundbreaking framework for adaptive systems operating under conditions of insufficient knowledge and resources. Designed according to the principles of human cognition, NAL serves as a cornerstone for advancing general-purpose Artificial Intelligence while addressing many topics in logic, psychology, linguistics, philosophy, and computer science.Now fully expanded into a textbook format, this second edition builds on the foundation of the 2013 lecture notes-style first edition, transforming it into an ideal resource for one-semester graduate or upper-level undergraduate courses. Retaining the original structure while significantly enhancing accessibility and depth, this edition features: New theoretical advancements in NAL design, particularly in later chapters.Clearer exposition of core concepts, including the rationale behind NAL's formalism.Practical insights into key design choices for computer implementations.Enhanced pedagogy: Detailed examples, chapter summaries, and end-of-chapter exercises to reinforce learning.Critical context: Footnotes comparing NAL to alternative models and exploring advanced topics.Meticulous revisions: Corrections of errors and typos for improved accuracy.Readers with a college-level background in AI, computer science, or mathematical logic will find this book indispensable for understanding the principles and applications of NAL in AI development.

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