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portada Linear Programming Using Matlab® (Springer Optimization and its Applications) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2017
Idioma
Inglés
N° páginas
637
Encuadernación
Tapa Dura
ISBN13
9783319659176
N° edición
2017
Categorías

Linear Programming Using Matlab® (Springer Optimization and its Applications) (en Inglés)

Nikolaos Ploskas; Nikolaos Samaras (Autor) · Springer · Tapa Dura

Linear Programming Using Matlab® (Springer Optimization and its Applications) (en Inglés) - Nikolaos Ploskas; Nikolaos Samaras

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Reseña del libro "Linear Programming Using Matlab® (Springer Optimization and its Applications) (en Inglés)"

This book offers a theoretical and computational presentation of a variety of linear programming algorithms and methods with an emphasis on the revised simplex method and its components. A theoretical background and mathematical formulation is included for each algorithm as well as comprehensive numerical examples and corresponding MATLAB (R) code. The MATLAB (R) implementations presented in this book are sophisticated and allow users to find solutions to large-scale benchmark linear programs. Each algorithm is followed by a computational study on benchmark problems that analyze the computational behavior of the presented algorithms. As a solid companion to existing algorithmic-specific literature, this book will be useful to researchers, scientists, mathematical programmers, and students with a basic knowledge of linear algebra and calculus. The clear presentation enables the reader to understand and utilize all components of simplex-type methods, such as presolve techniques, scaling techniques, pivoting rules, basis update methods, and sensitivity analysis.

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