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portada Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2020
Idioma
Inglés
N° páginas
388
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.4 x 17.8 x 2.3 cm
Peso
0.64 kg.
ISBN13
9781492050049
N° edición
0002
Categorías

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (en Inglés)

Jules Damji (Autor) · Brooke Wenig (Autor) · Tathagata Das (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (en Inglés) - Damji, Jules ; Wenig, Brooke ; Das, Tathagata

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Reseña del libro "Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (en Inglés)"

Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formatsâ and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently? Enter Apache Spark. Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine learning algorithms. Through step-by-step walk-throughs, code snippets, and notebooks, youâ ll be able to: Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level Structured APIs Understand Spark operations and SQL Engine Inspect, tune, and debug Spark operations with Spark configurations and Spark UI Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow

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