Compartir
Large-Scale Data Analytics With Python and Spark (en Inglés)
Isaac Triguero Mikel Galar (Autor)
·
Cambridge University Press 2023-11-23, Cambridge,
· Tapa Blanda
Large-Scale Data Analytics With Python and Spark (en Inglés) - Isaac Triguero Mikel Galar
$ 46.498
$ 58.123
Ahorras: $ 11.625
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Martes 11 de Junio y el
Martes 25 de Junio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Argentina entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Large-Scale Data Analytics With Python and Spark (en Inglés)"
Based on the authors' extensive teaching experience, this hands-on graduate-level textbook teaches how to carry out large-scale data analytics and design machine learning solutions for big data. With a focus on fundamentals, this extensively class-tested textbook walks students through key principles and paradigms for working with large-scale data, frameworks for large-scale data analytics (Hadoop, Spark), and explains how to implement machine learning to exploit big data. It is unique in covering the principles that aspiring data scientists need to know, without detail that can overwhelm. Real-world examples, hands-on coding exercises and labs combine with exceptionally clear explanations to maximize student engagement. Well-defined learning objectives, exercises with online solutions for instructors, lecture slides, and an accompanying suite of lab exercises of increasing difficulty in Jupyter Notebooks offer a coherent and convenient teaching package. An ideal teaching resource for courses on large-scale data analytics with machine learning in computer/data science departments.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.
