Name: Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop (en Inglés)
Price: 31950.00 ARS
Availability: InStock
Author: National Academies of Sciences Engineeri ; Health and Medicine Division ; Board on Health Care Services
ISBN: 9780309695060

portada Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop (en Inglés)

Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

National Academies of Sciences Engineeri

Health and Medicine Division

Board on Health Care Services

Editorial

National Academies Press

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9780309695060

Categorías

Salud pública y medicina preventiva
Cuestiones de medicina legal o forense (médicolegales)
Trastornos mentales y psiquiátricos

Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop (en Inglés)

National Academies of Sciences Engineeri (Autor) · Health and Medicine Division (Autor) · Board on Health Care Services (Autor) · National Academies Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop (en Inglés)"

Emerging real-time data sources, together with innovative data science techniques and methods - including artificial intelligence and machine learning - can help inform upstream suicide prevention efforts. Select social media platforms have proactively deployed these methods to identify individual platform users at high risk for suicide, and in some cases may activate local law enforcement, if needed, to prevent imminent suicide. To explore the current scope of activities, benefits, and risks of leveraging innovative data science techniques to help inform upstream suicide prevention at the individual and population level, the Forum on Mental Health and Substance Use Disorders of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine convened a virtual workshop series consisting of three webinars held on April 28, May 12, and June 30, 2022. This Proceedings highlights presentations and discussions from the workshop.

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