¡Vacaciones de Invierno! Comienza la aventura con hasta 50% OFF  Ver más

Enviar a
C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Evolutionary Computation in Data Mining (Studies in Fuzziness and Soft Computing) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
288
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783642421952
N° edición
2005th

Evolutionary Computation in Data Mining (Studies in Fuzziness and Soft Computing) (en Inglés)

Ghosh Ashish (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Evolutionary Computation in Data Mining (Studies in Fuzziness and Soft Computing) (en Inglés) - Ghosh Ashish

Libro Nuevo Importado
Envío: 13 a 19 días háb.
$ 319.549$ 159.775
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 159.775
Llega entre el 12 Ago y el 21 Ago a C.A.B.A., Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Evolutionary Computation in Data Mining (Studies in Fuzziness and Soft Computing) (en Inglés)"

Data mining (DM) consists of extracting interesting knowledge from re- world, large & complex data sets; and is the core step of a broader process, called the knowledge discovery from databases (KDD) process. In addition to the DM step, which actually extracts knowledge from data, the KDD process includes several preprocessing (or data preparation) and post-processing (or knowledge refinement) steps. The goal of data preprocessing methods is to transform the data to facilitate the application of a (or several) given DM algorithm(s), whereas the goal of knowledge refinement methods is to validate and refine discovered knowledge. Ideally, discovered knowledge should be not only accurate, but also comprehensible and interesting to the user. The total process is highly computation intensive. The idea of automatically discovering knowledge from databases is a very attractive and challenging task, both for academia and for industry. Hence, there has been a growing interest in data mining in several AI-related areas, including evolutionary algorithms (EAs). The main motivation for applying EAs to KDD tasks is that they are robust and adaptive search methods, which perform a global search in the space of candidate solutions (for instance, rules or another form of knowledge representation).

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes