Name: Deep Learning Theory and Applications: 5th International Conference, Delta 2024, Dijon, France, July 10–11, 2024, Proceedings, Part ii (Communications in Computer and Information Science, 2172) (en Inglés)
Price: 119903.00 ARS
Availability: InStock
Author: Fred Ana,Hadjali Allel,Gusikhin Oleg
ISBN: 9783031667046

portada Deep Learning Theory and Applications: 5th International Conference, Delta 2024, Dijon, France, July 10–11, 2024, Proceedings, Part ii (Communications in Computer and Information Science, 2172) (en Inglés)

Deep Learning Theory and Applications: 5th International Conference, Delta 2024, Dijon, France, July 10–11, 2024, Proceedings, Part ii (Communications in Computer and Information Science, 2172) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Fred Ana,Hadjali Allel,Gusikhin Oleg

Idioma

Inglés

N° páginas

406

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783031667046

N° edición

2024th

Deep Learning Theory and Applications: 5th International Conference, Delta 2024, Dijon, France, July 10–11, 2024, Proceedings, Part ii (Communications in Computer and Information Science, 2172) (en Inglés)

Fred Ana,Hadjali Allel,Gusikhin Oleg (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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The two-volume set CCIS 2171 and 2172 constitutes the refereed papers from the 5th INternational Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2024, which took place in Dijon, France, during July 10-11, 2024. The 44 papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 70 submissions. They focus on topics such as deep learning and big data analytics; machine-learning and artificial intelligence, etc.

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