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portada Análisis de datos de resonancia magnética funcional mediante un algoritmo de agrupamiento
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2025
Idioma
Español
N° páginas
68
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786208834319

Análisis de datos de resonancia magnética funcional mediante un algoritmo de agrupamiento

Ramesh Babu N (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

Análisis de datos de resonancia magnética funcional mediante un algoritmo de agrupamiento - Ramesh Babu N

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Reseña del libro "Análisis de datos de resonancia magnética funcional mediante un algoritmo de agrupamiento"

Se estudió la utilización de información contextual para el análisis de datos fMRI. El enfoque consistió en dos fases: el cálculo de un mapa paramétrico estadístico y la detección de la activación mediante la agrupación contextual. El algoritmo de clustering iterativo presentado en este trabajo se basa en el algoritmo ICM de Besag. Nuestra contribución ha consistido en aplicar y evaluar el ICM en el contexto de las pruebas de hipótesis y los mapas paramétricos estadísticos. Los resultados indican que la potencia del algoritmo contextual desarrollado es superior a la de la umbralización convencional vóxel por vóxel de un mapa paramétrico estadístico. Aunque para probar el algoritmo se utilizaron datos de IRMf, la construcción del algoritmo es general y puede utilizarse también para detectar objetos con distribución desconocida a partir de una distribución de fondo conocida en otros problemas similares.

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