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portada Algoritmos Genéticos con Python
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2020
Idioma
Español
N° páginas
234
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
24x17 cm
ISBN13
9788426729859
Editado en
España

Algoritmos Genéticos con Python

Daniel Gutiérrez Reina; Alejandro Tapia Córdoba; Álvaro Rodríguez Del Nozal (Autor) · Marcombo · Tapa Blanda

Algoritmos Genéticos con Python - Daniel Gutiérrez Reina; Alejandro Tapia Córdoba; Álvaro Rodríguez Del Nozal

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Reseña del libro "Algoritmos Genéticos con Python"

Desde su aparici¢n en la d‚cada de los 60, los algoritmos gen‚ticoshan ido ganando popularidad, gracias al fren‚tico crecimiento de lacapacidad computacional en los £ltimos a¤os. Finalmente se han abierto camino en el  mbito de la ingenier¡a como una de las herramientas m s prometedoras para resolver problemas de gran complejidad,inabordables desde los enfoques cl sicos de la ingenier¡a. Losalgoritmos gen‚ticos son estrategias de resoluci¢n de problemas deoptimizaci¢n basados en la teor¡a de la selecci¢n natural de Darwin,mediante la cual aquellos individuos m s aptos para sobrevivir tienenuna mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir suinformaci¢n gen‚tica. Partiendo de esta base, son muchas laspropuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad deproblemas de diferentes  reas de la ingenier¡a. En este libro leproponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos gen‚ticosutilizando Python, uno de los lenguajes de programaci¢n m s popularesen la actualidad y con m s crecimiento durante los £ltimos a¤os. Loscontenidos del libro se han dise¤ado para que sean sencillos, concisos y f ciles de implementar, con ejemplos directos de aplicaci¢n paraque pueda practicar desde la primera p gina. Con este libro aprender a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmosgen‚ticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que locomponen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmosgen‚ticos de mayor relevancia, as¡ como identificar las ventajas einconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolverun determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentesoperadores (selecci¢n, mutaci¢n y cruce) que la librer¡a deap pone asu disposici¢n. oDesarrollar un algoritmo gen‚tico desde cero enPython y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingenier¡a. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmosgen‚ticos en el  mbito de la ingenier¡a, tales como la gesti¢n deldespacho econ¢mico, el dise¤o de plantas hidroel‚ctricas o ladisposici¢n de sensores inal mbricos.

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El libro está escrito en Español.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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