A cidade de Petrópolis, situada na regi úo serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorr ªncia de precipita § µes pluviais extremas é fundamental para o planejamento de atividades vulneráveis a sua ocorr ªncia, tais como a agropecuária e a remo § úo de pessoas das áreas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribui § úo Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estima § úo dos par ómetros da distribui § úo GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV ás séries históricas de precipita § úo máxima com diferentes estruturas de prioris (informativas e n úo informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribui § úo a priori com informa § µes da cidade de Teresópolis, uma vez a vari óncia, forneceu resultados mais precisos e acurados na predi § úo dos níveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predi § µes para as precipita § µes máximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipita § úo máxima maior ou igual a 100,7mm em Petrópolis-RJ.