En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos ?los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.
"El libro cumple con lo que promete. Presenta en forma clara las técnica y algoritmos más usados en Data Mining. Es un texto introductorio teórico. No tiene aplicaciones con programas ni ejemplos que permitan aplicar en forma práctica esos ejemplos. Cuanta con una web relacionada que tiene información sobre los códigos y etc. Hubiese preferido que forme parte de libro."
Omar Briceño Lunes 12 de Octubre, 2020"Buen material bibliográfico "